Las patentes de IA en Europa dependen de que la invención resuelva un problema técnico, según los criterios aplicados por la Oficina Europea de Patentes.

🔢 El criterio decisivo es la contribución técnica de la invención. Esa distinción separa los desarrollos que resuelven un problema tecnológico de los usos de IA basados principalmente en reglas comerciales u organizativas.

Las patentes de IA pueden ser una herramienta estratégica para proyectos tecnológicos complejos, pero su concesión en Europa depende de la aportación técnica concreta. El análisis publicado por Cinco Días subraya que utilizar inteligencia artificial no basta, por sí mismo, para lograr protección.

Joaquim Ferrer, agente europeo de patentes de Ponti & Partners, sostiene que la cuestión relevante no es si una invención incorpora IA. La clave es qué solución tecnológica aporta y si esa solución cumple los requisitos exigidos.

Patentes de IA: el filtro técnico europeo

La Oficina Europea de Patentes concede protección a invenciones vinculadas a inteligencia artificial cuando reúnen las condiciones de patentabilidad. Por tanto, la afirmación de que estas innovaciones no pueden protegerse en Europa es incorrecta.

Los algoritmos y modelos matemáticos aislados quedan fuera de ese ámbito. Sin embargo, pueden superar ese obstáculo cuando se aplican mediante elementos técnicos, como ordenadores o sensores.

Ahí cambia el foco del examen. La evaluación debe identificar qué contribución técnica produce la invención, en lugar de limitarse a constatar que emplea un sistema de IA.

La actividad inventiva delimita el valor de las patentes de IA

El principal desafío suele estar en la actividad inventiva: el requisito de que la solución técnica no resulte una extensión evidente de lo ya conocido. Solo cuentan las características que ayudan a resolver un problema técnico.

Una regla comercial, organizativa o económica puede ser valiosa para una empresa. Aun así, no puede sostener por sí sola la actividad inventiva requerida para una patente europea.

Esta distinción separa el valor empresarial de la protección jurídica. Un sistema que segmenta clientes o mejora campañas puede tener utilidad económica, pero eso no determina automáticamente su patentabilidad.

Donde la IA puede reforzar el deep tech

El encaje es más claro cuando la inteligencia artificial aborda problemas tecnológicos complejos. Ferrer cita usos como el análisis de imágenes médicas, el control industrial, las redes de comunicaciones o la gestión de infraestructuras energéticas.

También entran en ese terreno desarrollos relacionados con conducción autónoma, robótica y nuevas arquitecturas de computación. Aun así, esas aplicaciones tampoco aseguran la concesión de una patente.

La lectura para quien invierte en tecnología es precisa: una patente potencial puede señalar un esfuerzo por proteger una solución diferenciada. No demuestra, sin embargo, que la Oficina Europea de Patentes vaya a concederla ni que la ventaja dependa únicamente de usar IA.

La descripción puede decidir el alcance de la protección

La solicitud debe explicar de forma suficiente cómo funciona la invención. También ha de detallar los elementos técnicos implicados y el efecto técnico que se obtiene.

Afirmar que un algoritmo ofrece mayor precisión no resulta suficiente. Cuando sea posible, debe demostrarse ese resultado y conectarlo con la solución técnica descrita.

El enfoque defendido por Ferrer busca evitar derechos exclusivos sobre ideas abstractas o conceptos empresariales. Para los proyectos de deep tech, las patentes de IA dependen así tanto de la innovación desarrollada como de la capacidad de definirla y justificarla técnicamente.

Propiedad intelectual y autonomía tecnológica

🧭 La competencia tecnológica también se juega en la capacidad de convertir investigación compleja en activos jurídicamente defendibles. Para Europa, este marco afecta a la forma en que proyectos de robótica, salud, energía o telecomunicaciones pueden transformar conocimiento técnico en actividad económica.

La exigencia de identificar un efecto técnico desplaza parte del esfuerzo hacia etapas tempranas del desarrollo. Equipos científicos, empresas y centros de transferencia necesitan alinear la investigación, la documentación y la estrategia de protección desde el origen del proyecto.

Las patentes de IA como filtro de valor

Para quien participa en fondos o empresas vinculadas al deep tech, la protección intelectual puede influir en la capacidad de una tecnología para atraer capital, alcanzar acuerdos de transferencia o respaldar su llegada al mercado. El valor económico potencial depende de que la investigación pueda traducirse en una solución técnica bien delimitada.

También importa para quienes empiezan a analizar compañías tecnológicas. Una referencia a la IA aporta poco por sí sola. Resulta más útil entender qué problema técnico resuelve el producto y cómo se ha documentado su funcionamiento.

El desenlace dependerá de la solidez con que cada solicitud describa los elementos técnicos, el efecto obtenido y el carácter inventivo de la solución planteada.

🧠 ¿Podrá Europa convertir sus criterios de patentabilidad en una ventaja para que más innovaciones profundas progresen desde el laboratorio hasta el mercado?

Artículo de divulgación financiera redactado por el equipo de Tu Plan A: Bolsa y Trading by Fran Fialli.

Ref. 22oct-bursatil

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